Yritysanalyytikko vs datatieteilijä

BrainStationin Business Analyst -uraopas voi auttaa sinua ottamaan ensimmäiset askeleet kohti tuottoisaa uraa yritysanalyysien parissa. Lue lisää yritysanalyytikon ja datatutkijan välisistä eroista.

Ryhdy liiketoimintaanalyytikkoksi

Keskustele oppimisneuvojan kanssa saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka bootcamps-kurssimme ja kurssimme voivat auttaa sinua tulemaan yritysanalyytikoiksi.

Napsauttamalla Lähetä hyväksyt meidän Ehdot .

Ei voitu lähettää! Päivitetäänkö sivu ja yritetäänkö uudelleen?

Kiitos!

Otamme pian yhteyttä.

Ymmärtääksemme vastauksen tähän kysymykseen, aloitetaan tarkastelemalla, mitä niillä on yhteistä. Datatieteilijä ja yritysanalyytikko luottavat voimakkaasti tietoihin tehdäkseen tutkimustaan ​​ja analysoivat niitä mielekkäiden mallien varalta, usein tarkoituksenaan soveltaa näkemyksiään johonkin ongelmaan. Mutta jokainen lähestyy tätä tavoitetta eri tavalla tai eri laajuudella tai asiantuntemustasolla.

A Tietojen tutkija keskittyy yksinomaan dataan ja siihen, mitä se voi kertoa meille. Datatiede on kuitenkin vieläkin kauaskantoisempaa ja kunnianhimoisempaa kuin data-analyysi, sillä se ei tarkastele vain sitä, mitä data kertoo, vaan myös mitä se tarkoittaa. Toisin sanoen Data Scientists käyttävät kehittyneitä tilastotekniikoita ymmärtääkseen syy-yhteyden ja jopa tehdäkseen suosituksia tulevista toimista. Tietotiede ei myöskään rajoitu pelkästään liiketoimintaan; se pätee monilla eri aloilla, eikä se välttämättä yritä tehdä tarkkoja päätöksiä – esimerkiksi mallintamalla tarttuvan taudin leviämistä datatieteilijä voi auttaa epidemiologeja ennustamaan sen tulevaa kasvua ilman, että se välttämättä tee mitään suosituksia siitä, mitä tehdä asialle.

Mutta lähes kaikissa tapauksissa datatieteessä on kyse suurten tietokokonaisuuksien kaivamisesta. Tällä tavalla datatiede on tietyssä mielessä yleisempi kuin liike-elämän analyysi – koska se koskee monia muitakin tutkimusaloja kuin liiketoimintaa – mutta toisessa mielessä datatiede on erikoistuneempaa, koska se keskittyy selkeämmin siihen, mitä tiedon louhinta voi tuottaa. , ja vähemmän siitä, millaisia ​​liiketoiminnan oivalluksia voidaan johtaa muista menetelmistä tai mitä tietopohjaiset oivallukset tarkoittavat, kun niitä sovelletaan eri käsitteellisten mallien kontekstiin.

Vaikka liiketoiminta-analyysi sisältää paljon data-analyysiä – ja sen voidaan itse asiassa sanoa perustuvan data-analyysiin – se tarkastelee näiden tietojen laajempaa kontekstia: Data-analyytikko on erittäin erikoistunut kykyynsä käsitellä tietoja, mikä on ehdottomasti Yritysanalyytikoille tärkeä taito, mutta yritysanalyytikko tarkastelee myös tapaa, jolla tiedot sopivat organisaation laajempiin toimintoihin – mukaan lukien näkökohdat, joita suuret tietojoukot eivät välttämättä kaappaa, kuten organisaatiorakenne tai työnkulkuprotokollat. Itse asiassa dataanalyytikko on ammattilainen muuttamaan dataa merkityksellisiksi oivalluksiksi, kun taas yritysanalyytikko näkee, kuinka nämä oivallukset voidaan tehokkaasti toteuttaa todellisessa maailmassa.

Kuka ansaitsee enemmän, datatieteilijät vai yritysanalyytikot?

Tietotieteilijöillä on enemmän koulutusta ja korkeampi erikoistumisaste, joten heillä on korkeampi palkka. Kuten useimmilla aloilla, palkoissa on kuitenkin melkoista vaihtelua kokemuksesi ja kaupungin, yrityksen ja toimialan mukaan.

Kolmen palkanraportointisivuston (Glassdoor, Indeed ja Neuvoo) otoksessa havaitsimme, että suurilla kaupunkialueilla, kuten Los Angelesissa, New Yorkissa tai Torontossa työskentelevät yritysanalyytikot voivat odottaa keskimäärin 86 000 dollaria, 87 000 dollaria ja 71 000 dollaria. , kun taas samoilla kolmella paikkakunnalla työskentelevä Data Scientist voi odottaa saavansa keskimäärin noin 132 000 dollaria, 137 000 dollaria ja 101 000 dollaria.

Toisin sanoen, kun puhutaan kahdesta alasta kokonaisuutena, datatieteellä on noin 50 prosentin palkkapreemio. Mutta on tärkeää huomata, että jopa kaikilla näillä nimityksillä ja maantieteellisillä alueilla palkat jakautuvat leveällä kellokäyrällä, joka voi ulottua kymmeniin tuhansiin dollareihin – joten kokeneempi yritysanalyytikko voi odottaa ansaitsevansa enemmän kuin nuorempi datatieteilijä .