Mikä on Python?

BrainStationin Python Developer -uraopas voi auttaa sinua ottamaan ensimmäiset askeleet kohti tuottoisaa uraa verkkokehityksen ja datatieteen parissa. Lue lisää Pythonista, sen sovelluksista ja siitä, miksi se on niin suosittu datatieteilijöiden keskuudessa.

Ryhdy Python-kehittäjäksi

Keskustele oppimisneuvojan kanssa saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka käynnistysleirit ja -kurssit voivat auttaa sinua tulemaan Python-kehittäjäksi.

Napsauttamalla Lähetä hyväksyt meidän Ehdot .

Lähetä

Ei voitu lähettää! Päivitetäänkö sivu ja yritetäänkö uudelleen?

Lue lisää Python-kurssistamme

Kiitos!

Otamme pian yhteyttä.

Näytä Python-kurssisivu

Python on tulkittu, oliopohjainen, korkean tason ohjelmointikieli, jonka syntaksi on helppo oppia ja joka korostaa luettavuutta. Itse asiassa Python on suunniteltu luettavaksi, ja sen syntaksi on samanlainen kuin englannin kielen matemaattinen versio.

Python on avoimen lähdekoodin, monialustainen kieli, mikä tarkoittaa, että sitä voidaan käyttää Macissa, Windowsissa, Linuxissa ja Raspberry Pi:ssä.

Tämän lisäksi Python eroaa muista ohjelmointikielistä muutamilla tavoilla, mukaan lukien uusien rivien käyttäminen komennon täydentämiseen (ei puolipisteen tai sulkeiden) ja välilyöntien käyttäminen silmukoiden, funktioiden ja luokkien laajuuden määrittämiseksi (toisin kuin kihara). sulut, joita käytetään muilla kielillä)

Kehittäjät rakastavat Pythonia, koska se lisää heidän tuottavuuttaan valtavasti. Muokkaus-testi-debug-sykli on uskomattoman nopea ilman käännösvaihetta.

Python-ohjelmien virheenkorjaus on yksinkertaista: bugi tai huono syöttö ei aiheuta segmentointivirhettä. Sen sijaan, kun tulkki havaitsee virheen, se aiheuttaa poikkeuksen. Kun ohjelma ei havaitse poikkeusta, tulkki tulostaa pinojäljen. Lähdetason debuggeri mahdollistaa paikallisten ja globaalien muuttujien tarkastelun, mielivaltaisten lausekkeiden arvioinnin, keskeytyspisteiden asettamisen, koodin läpikäymisen rivi kerrallaan ja paljon muuta.

Debuggeri on kirjoitettu itse Pythonissa, mikä todistaa Pythonin voimasta.

Mitkä ovat Pythonin edut?

Pythonin luettavuus ja monikäyttöisyys antavat sille useita etuja, kuten:

Monipuolisuus. Pythonia voidaan käyttää verkkokehityksessä, datatieteessä, komentosarjassa ja muissa sovelluksissa. Python keskittyy koodin luettavuuteen. Kieli on monipuolinen, siisti, helppokäyttöinen ja opittava, luettava ja hyvin jäsennelty.Luettava ja ylläpidettävä koodi. Yhtäläisyydet englannin kielen kanssa tekevät siitä aloittelijaystävällisen. Oppimiskäyrä on erittäin lievä ja kieli on monipuolinen. Python on dynaamisesti kirjoitettu, mikä tekee siitä ystävällisen ja nopeamman kehittää.Projektien loppuun saattamiseen tarvitaan vähemmän koodia. Pythonin syntaksi antaa kehittäjille mahdollisuuden kirjoittaa ohjelmia, joissa on vähemmän rivejä kuin muut ohjelmointikielet.Yhteensopivuus tärkeimpien alustojen kanssa, mukaan lukien Windows, Mac, Linux ja paljon muuta.Syvälliset kirjastot, mukaan lukien Pandas ja NumPy. Voit löytää kirjaston periaatteessa kaikelle, mitä voit kuvitella: verkkokehityksestä pelien kehittämiseen ja koneoppimiseen.Nopeampi prototyyppien valmistus. Se voi nopeuttaa prototyyppien luomista, kun se toimii tulkkijärjestelmässä, jolloin koodi voidaan suorittaa heti, kun se on kirjoitettu.Avoimen lähdekoodin työkalut ja puitteet, jossa on dynaaminen, käynnistyvä yhteisö. Voit ladata Pythonin ilmaiseksi ja aloittaa koodin kirjoittamisen muutamassa minuutissa. Ja jotkut IT-maailman älykkäimmistä mielistä ovat mukana sekä itse kielessä että sen tukifoorumeissa.

Mitä Pythonilla voi tehdä?

Verkkokehityksestä datatieteeseen, koneoppimiseen ja muihin, Pythonin mahdollisten tosielämän sovellusten määrä on loputon.

Pythonin helppokäyttöisyys ja ominaisuudet ovat tehneet siitä monipuolisen ohjelmointikielen erilaisiin tehtäviin ja projekteihin, mukaan lukien:

Palvelinpuolen web-kehitys
Ohjelmistokehitys
Työnkulkujen luominen
Tietokantajärjestelmien yhdistäminen
Big data ja monimutkainen matematiikka
Nopea prototyyppien valmistus
Järjestelmän komentosarjat

Katsotaanpa kuinka teknologiajätit käyttävät Pythonia. Google on käyttänyt Pythonia alusta alkaen, ja se on saanut paikan yhtenä yrityksen tärkeimmistä palvelinpuolen kielistä. Guido van Rossum, Pythonin Benevolent Dictator for Life, jopa työskenteli siellä useita vuosia valvoen kielen kehitystä.

Instagram tunnetaan maailman suurimmasta Django-verkkokehyksestä, joka on kirjoitettu kokonaan Pythonilla.

Spotify käyttää Pythonia data-analyysissä ja taustapalveluissaan. Spotifyn tiimi sanoo, että Pythonin helppokäyttöisyys johtaa salamannopeaan kehitysputkeen. Spotify tekee lukuisia analyyseja antaakseen suosituksia käyttäjilleen, joten he tarvitsevat jotain yksinkertaista, mutta myös hyvin toimivaa. Se on Python pähkinänkuoressa.

Ja Facebookin tuotantoinsinöörit ovat myös kiinnostuneita Pythonista, joten se on sosiaalisen median jättiläisen kolmanneksi suosituin kieli (vain C++:n ja heidän patentoidun PHP-murteensa Hackin jälkeen). Facebookissa on keskimäärin yli 5 000 sitoutumista apuohjelmiin ja palveluihin, infrastruktuurin hallintaan, binäärijakeluun, laitteiston kuvantamiseen ja toimintojen automatisointiin.

Miksi Python on suosittu tietotieteilijöiden keskuudessa?

Hallittavan oppimiskäyrän ja lähes loputtomien sovellusten mahdollistavien kirjastojen valikoiman ansiosta Python on suosituin ohjelmointikieli monille tietotutkijoille, jotka arvostavat sen saavutettavuutta, helppokäyttöisyyttä ja yleiskäyttöistä monipuolisuutta. Itse asiassa BrainStationin 2019 Digital Skills Survey -tutkimuksessa havaittiin, että Python oli datatieteilijöiden yleisimmin käytetty työkalu.

Python on lanseerannut vuonna 1991, ja se on rakentanut yhä enemmän kirjastoja suorittamaan tehtäviä, mukaan lukien tietojen esikäsittely, analysointi, ennusteet, visualisointi ja säilytys. Python-kirjastot, mukaan lukien Tensorflow, pandas ja scikit-learn, mahdollistavat edistyneemmän koneoppimisen tai syvän oppimisen sovelluksia.

Tietotieteilijät pitävät myös Pythonia yleensä nopeampana kuin R:nä ja parempana tietojen käsittelyssä. Se tunnetaan myös tuottavuuden lisäämisestä kielen yksinkertaisuuden ja nopean virheenkorjaussyklin ansiosta.

Datatieteeseen kuuluu hyödyllisen tiedon ekstrapolointi massiivisista tilasto-, rekistereistä ja datavarastoista. Nämä tiedot ovat yleensä lajittelemattomia ja niitä on vaikea korreloida millään tarkoituksenmukaisella tarkkuudella. Koneoppiminen voi luoda yhteyksiä erilaisten tietojoukkojen välille, mutta vaatii vakavaa laskennallista sofismia ja tehoa.

Python täyttää tämän tarpeen olemalla yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Sen avulla voit luoda CSV-tulosteen tietojen lukemista varten laskentataulukossa.

Riippumatta siitä, mitä datatieteilijät haluavat tehdä Pythonilla, olipa kyseessä ennustava kausaalianalytiikka tai preskriptiivinen analytiikka, Pythonilla on työkalut useiden tehokkaiden toimintojen suorittamiseen.