Kuinka tulla tekniseksi johtajaksi automaation aikakaudella

Automaation aikakausi on tulossa – pian – ja työmaailma ei ole koskaan enää entisellään.

Vaikka jotkut tutkimukset ovat vakavampia kuin toiset, asiantuntijat ovat yhtä mieltä siitä, että robotiikan ja tekoälyn kehityksellä on suuri, laaja vaikutus talouteen ja useimpiin työntekijöihin.

Pew Research Centerin tutkimuksessa kyselyyn osallistui lähes 2 000 asiantuntijaa ja todettiin, että 48 prosenttia odottaa tulevaisuuden, jossa robotit ja digitaaliset agentit ovat syrjäyttäneet huomattavan määrän sini- ja toimihenkilöitä. Itse asiassa Oxfordin yliopiston tutkijat päättelivät, että 47 prosentilla yhdysvaltalaisista työntekijöistä on suuri todennäköisyys, että työnsä automatisoidaan seuraavan 20 vuoden aikana, kun taas McKinseyn raportin mukaan jopa 30 prosenttia työtehtävistä voitaisiin automatisoida vuoteen 2030 mennessä.

Kaikki ennusteet eivät ole niin pahaenteisiä. Samassa McKinseyn raportissa viitattiin myös mahdollisuuteen ja todettiin, että teknologian kokonaiskustannukset voivat kasvaa yli 50 prosenttia vuosina 2015–2030, mikä voisi luoda arviolta 20–50 miljoonaa korkeapalkkaista työpaikkaa maailmanlaajuisesti.

Tässä on muutamia vinkkejä automaation aikakauden teknologiajohtajaksi tulemiseen.

Selvitä, mitkä työpaikat ovat eniten vaarassa

Oxfordin tutkimuksessa tutkijat analysoivat 700 ammattia ja lopulta havaitsivat, että 12:lla oli 99 prosentin mahdollisuus tulla lopulta automatisoiduksi:

Tiedonsyöttöavaimet
Kirjastoteknikot
Uudet tilivirkailijat
Valokuvaustyöntekijät ja käsittelykoneen käyttäjät
Veron laatijat
Rahti- ja rahtiagentit
Kellojen korjaajat
Vakuutusyhtiöt
Matemaattiset teknikot
Viemärit
Otsikon tutkijat, abstraktit ja etsijät
Puhelinmyyjät

Oxfordin tutkijoiden ennuste oli melkein yhtä synkkä useille muille ammateille, mukaan lukien lakisihteerit, luottoanalyytikot, laskuttajat, kiinteistönvälittäjät ja monet vakuutusalalla.

TuoreempiraporttiBrookings Institution totesi, että tällä hetkellä saatavilla olevien teknologioiden käyttöönotto ei vaikuttaisi ketään.

Siksi on järkevää, että Brookingsin raportissa suositeltiin, että tämän nopean muutoksen vauhdittamiseksi hallitusten, yritysten ja kansalaisjohtajien – samoin kuin työntekijöiden – on elintärkeää edistää ja omaksua jatkuvaa oppivaa ajattelutapaa ja investoida uudelleenkoulutukseen. vakiintuneet työntekijät, taitojen kehittämisen helpottaminen ja nopeutetun oppimis- ja sertifiointimahdollisuuksien laajentaminen.

Selvitä, mitkä tekniset työt menestyvät

Laajemmin katsottuna työt, joihin liittyy kriittistä ajattelua, luovuutta, ongelmanratkaisukykyä tai ihmisten taitoja, ovat muita vaikeampia automatisoida.

Mutta näyttää siltä, että monet tekniikan roolit ovat ainutlaatuisia ylläpitämään tai jopa kasvattamaan arvoaan automaation aikakaudella – Brookingsin tutkimuksessa todettiin, että tekniset palvelut ja tietoteollisuus olivat automaation vähiten alttiita.

Erityisesti jotkut roolit näyttävät olevan hyvät kasvuun. Nämä sisältävät:

Kehittäjät

Brookingsin tutkimuksen mukaan ohjelmistokehittäjillä on vain kahdeksan prosentin automaatiopotentiaalia, ja se on järkevää, kun otetaan huomioon, että houkuttelevien, vakuuttavien, saavutettavien ja toimivien digitaalisten tuotteiden luominen on taitokokonaisuus, jonka merkitys kasvaa tulevaisuudessa.

Itse asiassa monet korostavat, että koodaamisen oppiminen on pakollinen taito automaation ja tekoälyn aikakaudella.

Taisteluhuuto koodauksen oppimiseksi, joka on kaikunut kaikkialla teknologiayhteisössä viimeisten vuosien ajan, on yhä kovempaa, sanoi Leon Adato , Head Geek osoitteessa SolarWinds . Kyky ymmärtää ja kehittää koodin tunnetta, eli oppia kuinka tietyt koodauskäsitteet toimivat yhdessä, on menestymisen perustaito tekoälyn ja (koneoppimisen) aikakaudella.

Tietotiede/Data-analyysi

Big datan maailma vain kasvaa. MukaanEMC Digital Universe -tutkimus, digitaalinen universumi kasvaa 4,4 biljoonasta gigatavusta vuonna 2013 44 biljoonaan gigatavuun vuoteen 2020 mennessä, ja International Data Corporationin vuoden 2017 ennusteen mukaan big datan ja liiketoimintaanalytiikan tuotot nousevat maailmanlaajuisesti 150,8 miljardiin dollariin.

Kun yritykset investoivat enemmän rahaa tekoälyyn ja robotiikkaan, on erittäin tärkeää analysoida ennakoivasti näiden investointien luomaa arvoa, ymmärtää, kuinka investoinnit voidaan optimoida, ja tunnistaa muita automaation avulla luovia trendejä ja mahdollisuuksia.

Data-analyysi on esimerkki erittäin halutusta sovelletusta teknisestä taidosta, josta on tullut olennainen kaikilla toimialoilla ja toiminnoilla,kirjoittiAlexandra Levit, kirjoittaja Humanity Works: Yhdistämällä tekniikoita ja ihmisiä tulevaisuuden työvoimaa varten .

Datatieteen omaksuminen yhdistyy pian yksilön kykyyn käsitellä tekoälyä ja koneoppimista menestyksekkäästi, Adato myönsi. Automaatio- ja data-analyyttisten taitojen hiominen, analyyttisten päättelytaitojen hiominen, loogisen ajattelun ja oikean analytiikan kehittäminen sekä suurien tietomäärien käsittelyn ymmärtäminen ovat useita tärkeimpiä datatieteen taitoja, joita tulee tarpeellisiksi.

Tuotehallinta

Airbnb tarjoaa hyvää tapaustutkimus kuinka luovat ja eteenpäin katsovat ihmiset voivat käyttää tekoälyä tehdäkseen tuotesuunnittelu- ja kehitysprosessista älykkäämpää ja tehokkaampaa.

Yritys aikoi opettaa koneen luokittelemaan suunnittelujärjestelmän 150 komponenttia ja renderöimään ne selaimeen – eli toisin sanoen järjestelmän avulla sen suunnittelijat ja tuoteinsinöörit voivat ottaa ideoita piirustuspöydältä ja kääntää ne lähes välittömästi. tuotteiksi. Tavoitteena oli yksinkertaistaa tuotekehitysprosessia keskittymällä toimivien prototyyppien testaamiseen, ja yhtiö totesi, että järjestelmässä oli jo valtavasti potentiaalia.

Uskomme, että lähivuosina kehittyvä teknologia antaa tiimille mahdollisuuden suunnitella uusia tuotteita ilmeikkäällä ja intuitiivisella tavalla ja samalla poistaa esteitä tuotekehitysprosessilta, sanoiBenjamin Wilkins, suunnitteluteknologi Airbnb:llä.

Suunnittelujärjestelmien liikkeen noustessa ja käyttöliittymien standardoituessa uskomme, että tekoälyavusteinen suunnittelu ja kehittäminen tulee osaksi seuraavan sukupolven työkaluja.

Kun näin tapahtuu, tuotepäälliköiden kriittisen ajattelun kyvyt ja poikkitieteelliset taidot tulevat vain kysytymmiksi.

Mutta Airbnb-esimerkki havainnollistaa myös sitä, kuinka tulevaisuuden teknologiajohtajien – kehittäjistä data-ammattilaisiin ja UX-suunnittelijoihin – on oltava innovatiivisia ja jatkuvasti täydennettävä taitojaan käyttääkseen A.I. ja automaatio työkaluina, joilla he voivat vahvistaa ja parantaa työtään.

Kun organisaatiot automatisoivat valtavia määriä tietämystään ja tuotantotyötään, ne myös kaupallistavat nämä asiat ja toimintojen tuottaman arvon,kirjoittiCharles Araujo, kirjoittaja IT:n kvanttiaika: Miksi kaikki, mitä tiedät IT:stä, on muuttumassa . Ei enää riitä laadukkaan tuotteen toimittaminen halvalla markkinoille. Kuten jo näemme eri toimialoilla, erottuva arvo on siirtymässä kokemukseen – ja enimmäkseen digitaaliseen tai digitaalisesti mahdollistavaan kokemukseen.

Digitaalisten kokemusten luominen, kuratointi ja ylläpitäminen, jotka mahdollistavat organisaation erottumisen markkinoilla, on digitaalisen aikakauden kilpailullisen erilaistumisen ja liiketoiminnan arvon olennainen tekijä. Tämä muutos ajaa myös työn muutosta ja keksimistä uudelleen.