Kuinka nopeuttaa syöpälääkkeen etsintää

Työssä on kokeellinen lääke, joka on kyennyt tappamaan syöpäsoluja. Sitä kutsutaan diklooriasetaatiksi (DCA), ja sitä jalostetaan ja kehitetään Albertan yliopistossa.

En ole lääkäri enkä edes lääketieteen opiskelija, mutta tämä resonoi minuun. Isoisäni kuoli keuhkosyöpään kuusi vuotta sitten, ja isoäitini kuoli pian sen jälkeen haimasyöpään.

Syöpä on johtava kuolinsyy Kanadassa , ja sen mukaan Arbitration-lehti Kanadassa noin 40 % naisista ja 45 % miehistä sairastuu syöpään elämänsä aikana. Olen varma, että monet meistä – liian monet – ovat menettäneet läheiset ystävänsä ja rakkaan perheen syövän vuoksi.

DCA:n kaltaiset lääkkeet tarjoavat toivon välähdyksen, jota niin monet ihmiset haluavat: mahdollisuuden nähdä rakkaansa palaavan onnellisempiin aikoihin. Mukaan Albertan yliopisto , koska DCA:ta ei ole patentoitu, [ DR. EvangelosMichelakis ] on huolissaan siitä, että voi olla vaikeaa löytää rahoitusta yksityisiltä sijoittajilta DCA:n testaamiseen kliinisissä tutkimuksissa. Hän on kiitollinen tuesta, jota hän on jo saanut julkisesti rahoitetuilta tahoilta, kuten mm Kanadan terveystutkimuslaitokset (CIHR), ja hän toivoo, että tällainen tuki jatkuu ja antaa hänelle mahdollisuuden suorittaa kliinisiä DCA-tutkimuksia syöpäpotilailla.

Kuten olet ehkä havainnut, DCA on kaukana täydellisestä. Se on edistynyt suuria harppauksia muutamassa vuodessa, mutta sillä on vielä matkaa, ennen kuin siitä tulee valtavirtahoito.

Silti DCA on vain yksi esimerkki lääkkeestä, joka on edelleen beetavaiheessa, käy läpi kliinisiä tutkimuksia ja testataan haittavaikutusten varalta. Kuten Albertan yliopisto huomauttaa, on usein vaikea löytää rahoitusta DCA-projektin kaltaisen tutkimuksen pitämiseen täydessä vauhdissa.

Käynnistys- ja käyttökustannukset, joita tarvitaan kliinisten kokeiden jatkamiseen, ovat usein liian korkeita ylläpidettäviksi ja hidastavat näiden lääkkeiden saamista hyllyille. Siellä ovat Lontoon yrittäjät Lijing Guo ja Kartik Thakore toivottavasti ojentaa kätensä.

Suurin kipu, jota monet ihmiset kohtaavat lääketeollisuudessa, on se, että kaivoksen manuaalinen datan tekeminen maksaa paljon aikaa ja paljon rahaa, Guo selittää. Kahden tuotelinjamme Benedict ja Danns avulla toivomme poistavamme nämä aika- ja taloudelliset rajoitteet.

Vuonna 2012 dataa on runsaasti. Paco Underhill sanoo sisäänMiksi ostamme, on helpompaa kerätä tietoja kuin selvittää, mitä se tarkoittaa, ja vielä vähemmän kartoittaa, mitä voit tai pitäisi tehdä asialle. AiMED, ja ohjelmisto pitää siitä , luo mahdollisuuksia nopeuttaa tiedon louhintaa ja löytää korrelaatioita kaoottisesta datajoukosta.

Kaikista näistä korrelaatioista voimme luoda kehittyneempiä ennustusalgoritmeja (jota pohjimmiltaan on tutkimus, joka yrittää ennustaa sairauksia paremmin ja nopeammin), Guo tarkentaa. Kliinisissä kokeissa voimme määrittää haittatapahtumien ja lääkkeiden väliset korrelaatiot paljon nopeammin ja periaatteessa saada järkeä valtavia tietomääriä nopeasti.

AiMEDin ohjelmien tavoitteena on poistaa tutkijoiden valtavat käynnistyskustannukset ja samalla tehdä tiedon louhinnan käyttökustannuksista paljon siedettävämpiä. Tämä antaa DCA:n kaltaisille tutkimusprojekteille mahdollisuuden tehdä enemmän työskennellessään rajoitetuilla varoilla, ja se nopeuttaa monien projektien edistymistä.

AiMEDin ohjelmien joustavuus ulottuu lääketieteen alan ulkopuolelle. Tämä työnkulku ei rajoitu vain lääketeollisuuteen, Guo sanoo. Koska tiedonkeruu ja data-analyysi ovat yleisiä kaikilla toimialoilla, voimme mukauttaa järjestelmämme nopeasti kattamaan minkä tahansa toimialan. Voimme esimerkiksi analysoida työnkulkutietoja yrityksessä ja selvittää pullonkaulat ja löytää tapoja tehostaa sitä.

AiMEDin ohjelmia testataan parhaillaan Lontoon terveystieteiden keskuksessa, ja ne saattavat hyvinkin poistaa suuren osan lääketieteen tutkijoiden kohtaamasta taloudellisesta esteestä. Yritys hakee rahoitusta. Näitä ohjelmia voidaan myös kalibroida ja muokata yrityksen toiminnan parantamiseksi.

Tutkijoiden ja yritysten saatavilla on nyt vuoria dataa. Yritykset, kuten AiMED, luovat tuotteita, jotka ovat loistavia katalysaattoreita muuntaessaan raakadataa hyödylliseksi tiedoksi. Näitä tietoja voidaan sitten käyttää auttamaan meitä tekemään mahtavia asioita.

Kuten syövän parantaminen.